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ROCHA, Hélio Gallo; Discente do curso de Mestrado Em S. de Prod. Na Agropec MIRANDA, José Messias de; Orientador(a) |
| Este trabalho objetiva iniciar estudos de agricultura de precisão através do mapeamento da previsão de safra e comparar dois modelos matemáticos propostos por Fahl et al. (2005) e de Reinato (2012), com o uso de índices fenológicos de produção (IFP) em modelos matemáticos na cultura do café, buscando interação entre previsão e produção, visando à aplicação da metodologia na extensão rural.O experimento foi composto de 31 plantas de café georreferenciadas no Município de Muzambinho, com 8 anos de idade, da cultivar Catucai Amarelo em latossolo vermelho, em talhão com área de 8.641 m2. A previsão de safra foi calculada através de modelos matemáticos propostos por REINATO e FAHL, compostos pelas medidas, segundo metodologia aplicada por Reinato, dos IFP pela contagem de frutos, medida de altura e o diâmetro do pé de café, tomados separadamente em cada planta, no mês de junho. Estatisticamente foram feitas a correlação, regressão linear simples e calculado o coeficiente de determinação entre a produtividade real e os dois IFP, e calculado o semivariograma para detecção de dependência espacial entre os atributos e o preparo de três mapas relativos aos IFP e a produção real.Através da análise de correlação entre a produção real e as previsões de safra utilizando os IFP, proposta por REINATO E FAHL, verificou-se que os coeficientes de determinação foram de 94,75% e 94,51%, e regressão y = 1.0327x - 1.5882 e y = 0.9644x + 2.8026, respectivamente. Observou-se, através da análise dos semivariogramas, da produção real e dos dois IFP, a existência de dependência espacial para todos os itens estudados, possibilitando a confecção de três mapas através do método de predição por krigagem ordinária.Os 2 modelos para previsão de safra propostos se mostraram confiáveis, com alto índice dos coeficientes de determinação, com possibilidades de melhoria destes índices através de uma metodologia de amostragem mais apurada. Cooperativas poderão otimizar a logística de transporte, armazenagem e comercialização, diminuindo custos e oferecendo serviços mais eficientes com o uso dos mapas de predição. |
| Palavras Chaves: 1) MAPEAMENTO 2) MODELO MATEMÁTICO 3) GEOESTATÍSTICA |
| Fonte Financiadora: IFSULDEMINAS - CAMPUS MUZAMBINHO e UNIFENAS |